Cómo el Machine Learning está frenando el abandono educativo en línea

Imagina salvar a un estudiante que está a punto de desconectarse para siempre. En la educación virtual, el Machine Learning está logrando que esto sea una realidad.

Prevenir el abandono escolar es un reto clave para los colegios, las familias y las autoridades educativas. Cada año, millones de niños y jóvenes en el mundo inician nuevos ciclos escolares, pero no todos logran culminar. 

Ese diferencial lo llamamos tasa de deserción escolar, una métrica que revela con dureza cuántos estudiantes ven truncado su desarrollo educativo.

En el contexto latinoamericano, esta cifra se vuelve alarmante: hace menos de una década, el Banco Interamericano de Desarrollo estimaba que 4 de cada 10 jóvenes dejaban la secundaria tras haberla empezado.

Frente a este problema, la Inteligencia Artificial aparece como un recurso valioso, y entre sus tecnologías más ventajosas destaca el Machine Learning (ML) (o Aprendizaje Automático).

Básicamente, consiste en el uso de algoritmos para analizar grandes cantidades de datos y descubrir patrones. Esto lo hace ideal, por ejemplo, para recopilar las interacciones que generan los estudiantes en las plataformas educativas virtuales. 

Piénsalo así: cuando un alumno se conecta para ver una clase, deja un rastro en su hora y tiempo de conexión. Entonces, el Machine Learning analiza esa información y construye un indicador sobre su regularidad.

Es una ayuda invaluable para los docentes, permitiéndoles monitorear el progreso de sus alumnos en tiempo real.

¿Cómo Dawere ha implementado esta tecnología?

Para materializar esto en resultados concretos, un ejemplo exitoso lo ofrecemos en Dawere International High School, donde la tecnología de Aprendizaje Automático nos permitió desarrollar un Modelo Predictivo de Riesgo de Abandono, operativo desde 2024.

Se trata de una herramienta que ha facilitado las intervenciones proactivas basadas en evidencia, lo cual se alinea con los estándares educativos de COGNIA. Para ello, primero observa el comportamiento de los alumnos a partir de aspectos como:

• El porcentaje de evaluaciones presentadas.
• El tiempo dedicado a las videoclases.
• El promedio general de calificaciones.
• El tiempo utilizado en las evaluaciones.
• El porcentaje de evaluaciones reprobadas.

Con base en estos datos, el modelo calcula una puntuación de riesgo académico para cada estudiante, identificando a quienes necesitan apoyo prioritario. Esta puntuación se muestra en el panel de profesores, ofreciendo a los docentes una visión integral del desempeño y el progreso de cada estudiante.

Dawere ha logrado reducir el riesgo de abandono

Gracias a ello, en Dawere hemos obtenido resultados positivos en los esfuerzos por reducir la deserción estudiantil. Estos avances se reflejan, por ejemplo, en nuestro programa de bachillerato online estándar (24 créditos), cuyo análisis presenta resultados sorprendentes.

En un primer instante, de una matrícula de 1.185 estudiantes para abril de 2024, unos 395 tenían un riesgo de abandono del 60%, de acuerdo con el modelo. Esta detección temprana habilitó a los docentes para intervenir de manera oportuna, integrando a familias y alumnos en planes de éxito que incluían clases especiales.

Así, tras un año de acciones, y con una matrícula ampliada a 1.528 estudiantes para abril de 2025, el número de jóvenes con ese riesgo de abandono se redujo a 275 (una caída del 30%).

En términos porcentuales, esto se traduce en una notable mejora: la proporción de estudiantes con riesgo de abandonar descendió del 33% al 18% del total de la matrícula, equivaliendo a una baja de 15 puntos porcentuales. Con este resultado, el modelo se consolida como un pilar de Dawere, beneficiando a los estudiantes de todos nuestros programas educativos.

Además, esta tecnología también está disponible a través de Edugogo, nuestra nueva plataforma para colegios, organizaciones y emprendedores. Con Edugogo, todas las instituciones educativas pueden tener un aliado clave para disminuir y prevenir el abandono escolar.

¿Te gustaría que esta tecnología estuviera habilitada en tu colegio? Entonces contacta a nuestros Ejecutivos de Alianzas Educativas y da un paso hacia el futuro.